Chat met Jurre

Blueprints

Validation Canvas

Maak van een aanname een getoetste conclusie.

Het Validation Canvas is een gestructureerd logboek voor één hypothese: voordat je begint leg je vast wat 'slagen' betekent, en na afloop besluit je expliciet of je doorgaat, pivotteert of stopt.

Fill in this canvas with BoldcasterOr work with a coach →
BoldcasterValidation Canvas · template

What is the Validation Canvas?

Het Validation Canvas heeft zijn wortels in de Lean Startup-beweging van Eric Ries en de Customer Development-methode van Steve Blank. Strategyzer, Mural en andere training-organisaties hebben varianten ontwikkeld. De kern blijft constant: een toetsbare hypothese, de bewijslast om hem te bevestigen of weerleggen, en het besluit dat eruit volgt.

Het probleem dat het oplost: teams roepen 'wij hebben dit gevalideerd' nadat ze drie klanten aardig hebben horen knikken in een gesprek. Of erger: ze 'valideren' achteraf wat ze al hebben gebouwd. Het canvas dwingt om vooraf te definiëren wat genoeg bewijs is, in welke vorm, en welk besluit eruit volgt - zodat 'gevalideerd' een betekenis heeft.

Waar het Validation Canvas tekortschiet: het is geen experimentontwerp op zich. Het structureert het denkwerk eromheen - hypothese, criteria, besluit - maar zegt niet welk soort experiment je moet doen. Combineer het met een Experiment Canvas per individuele test en met een Design Thinking-traject als je nog te weinig weet om een hypothese te formuleren.

When do you use it?

Pak het Validation Canvas zodra je een sterke maar ongetoetste overtuiging hebt: dat dit segment wil betalen, dat dit kanaal werkt, dat deze prijs houdbaar is. Een goede vuistregel: als iemand in het team begint met 'volgens mij…' of 'ik denk dat klanten…', leg het op tafel als hypothese en haal dit canvas erbij.

Als je nog niet eens een hypothese hebt, ga eerst aan de slag met een Design Thinking Canvas. Heb je per hypothese een testopzet te ontwerpen? Dan past het Experiment Canvas daarnaast. Loopt het over een productfeature? Combineer met het Feature Canvas.

How to fill it in

Werk in volgorde - eerst hypothese, dan kritische aannames, dan criteria, dan pas experiment. Pas na resultaat schrijf je het besluit. Wissel niet van volgorde, anders ondermijn je het hele canvas.

01

Hypothese

Een hypothese is één toetsbare bewering in de vorm 'Wij geloven dat [doelgroep] [gedrag vertoont/probleem heeft/waarde herkent] omdat [aanname]'. Geen mening, geen vaagheid: een claim die feitelijk te bevestigen of weerleggen is. Een goede hypothese specificeert wie, wat, en waarom - anders kun je niet ontwerpen welk experiment hem zou kraken.

Questions that help

  • ·Wat geloven we, en over wie precies?
  • ·Welk gedrag of welke uitkomst zou de hypothese ondersteunen?
  • ·Is dit testbaar binnen vier weken?

Example

Wij geloven dat werkvoorbereiders in MKB-bouwbedrijven bereid zijn €99/maand te betalen voor een planningstool met conflictdetectie, omdat ze nu wekelijks twee uur kwijt zijn aan rework door dubbele inzet.

Common mistake

Een hypothese die feitelijk een wens is ('Wij geloven dat dit een groot succes wordt') - niet toetsbaar, dus niet bruikbaar.

02

Risicovolste aannames

Binnen elke hypothese schuilen meerdere aannames. De risicovolste is degene die - als hij niet klopt - de hele hypothese laat instorten, en waarover je het minst weet. Stel: je hypothese gaat ervan uit dat (a) er een probleem is, (b) jouw oplossing het oplost, (c) mensen ervoor willen betalen, (d) je ze kunt bereiken. Welke is het meest fragiel? Daar test je op.

Questions that help

  • ·Welke aanname is het meest fragiel?
  • ·Waarover hebben we het minste bewijs?
  • ·Wat zou er gebeuren als deze aanname niet klopt?

Example

Voor de planningstool: de aanname dat werkvoorbereiders zélf de aankoopbeslissing nemen (in plaats van de eigenaar) is het risicovolst - als die wegvalt, klopt je hele go-to-market niet.

Common mistake

Een 'veilige' aanname kiezen om te testen omdat die makkelijk te bevestigen is. Test wat je het hardst raakt als het niet klopt.

03

Succescriteria

Vooraf - niet achteraf - leg je vast bij welk resultaat de hypothese bevestigd is. Een concrete drempel: '7 van de 10 testklanten kiest binnen 14 dagen voor het betaalde abonnement.' Geen 'positieve reacties'. Geen 'we voelen dat het werkt'. Zonder vooraf vastgelegd criterium blijft elk resultaat interpreteerbaar - en interpretatie is meestal wensdenken.

Questions that help

  • ·Welk getal of welk gedrag bewijst dat de hypothese klopt?
  • ·Wat is een acceptabel resultaat, wat zou een teleurstelling zijn?
  • ·Wie tekent vooraf voor deze drempel?

Example

Succescriterium: minimaal 8 van de 15 bezoekers klikt op 'koop nu' na het zien van de landingspagina; minimaal 3 ervan rondt de betaling daadwerkelijk af.

Common mistake

Een vaag criterium ('voldoende interesse') of een criterium dat na afloop wordt aangepast - beide maken het hele experiment betekenisloos.

04

Experiment

Hier beschrijf je hoe je gaat toetsen. Welk type test (landingspagina, interview, concierge MVP, prijs-A/B, prototype), welke doelgroep (hoe geselecteerd, hoeveel mensen), welke duur, welke variabelen je vasthoudt en welke je laat variëren. Een experiment dat je niet kunt reproduceren is geen experiment - het is een anekdote.

Questions that help

  • ·Wat is de goedkoopste manier om dit te toetsen?
  • ·Hoeveel mensen heb ik nodig voor statistisch betekenisvolle data?
  • ·Hoe voorkom ik dat de uitkomst door iets anders veroorzaakt wordt?

Example

Twee weken een landingspagina A/B-testen via LinkedIn-ads, target: werkvoorbereiders MKB-bouw, budget €500, 250 verwachte bezoekers per variant, hoofdmetric: conversie naar 'plan een demo'.

Common mistake

Een experiment ontwerpen dat zo veel variabelen tegelijk verandert dat je achteraf niet weet wát het verschil maakte.

05

Resultaat

Vul dit blok pas in nadat het experiment is afgerond. Schrijf feitelijk op wat er gebeurd is: aantallen, percentages, citaten, gedrag. Geen interpretatie nog - alleen ruwe waarnemingen. Voeg context toe (looptijd, daadwerkelijke sample-size, gekke gebeurtenissen tijdens de test), zodat je later kunt beoordelen hoe betrouwbaar het resultaat is.

Questions that help

  • ·Wat is er feitelijk gemeten, zonder interpretatie?
  • ·Hoe groot was de uiteindelijke sample?
  • ·Welke externe factoren kunnen het beeld vertekend hebben?

Example

Resultaat: 247 bezoekers, 31 demo-aanvragen (12,5%), 7 betalingen na demo (€693 omzet). Drempel was 8 betalingen, dus net onder.

Common mistake

Resultaat en interpretatie door elkaar schrijven - 'het werkte goed' is geen resultaat. Eerst de feiten.

06

Besluit

Het besluit dwingt jou en je team om expliciet te kiezen. Drie opties: volharden (de aanname klopt voldoende, doorgaan), pivotteren (de aanname klopt deels, koers bijstellen), of stoppen (de aanname is weerlegd, deze richting verlaten). Eén zin, datum, en wie het besluit heeft genomen. Dit voorkomt de meest hardnekkige startupziekte: doorgaan op een hypothese die feitelijk weerlegd is.

Questions that help

  • ·Op basis van het resultaat: volharden, pivotteren of stoppen?
  • ·Wat is de eerste vervolgactie binnen 7 dagen?
  • ·Wie tekent ervoor en wie wordt geïnformeerd?

Example

Besluit (12 maart): pivotteren. We zetten in op eigenaren van bouwbedrijven als kopers in plaats van werkvoorbereiders. Volgende experiment: outreach via netwerken van Bouwend Nederland.

Common mistake

Een 'soft' besluit nemen ('we kijken nog een tijdje'). Het canvas verliest zijn waarde als er geen helder go/no-go uit komt.

Common mistakes

Een hypothese formuleren die geen hypothese is

'Onze klanten houden van ons' is geen hypothese - het is niet falsifieerbaar. Een hypothese specificeert wie, wat en hoe je het zou meten.

Succescriteria achteraf vaststellen

Het hele punt van vooraf criteria vastleggen is dat je je niet kunt verschuilen achter interpretatie. Doe je het achteraf, dan is elk resultaat 'eigenlijk best positief'.

Te kleine sample, te grote conclusie

Drie aardige gesprekken zijn geen validatie. Reken vooraf uit hoeveel data je nodig hebt om een betekenisvolle uitspraak te doen - bij gedragsmetrics liefst boven 100.

De risicovolste aanname uit de weg gaan

Het is verleidelijk om eerst de aanname te toetsen die je al gelooft. Maar test wat je het hardst raakt als het niet klopt - dat levert het grootste leerrendement.

Eén kanaal of één team als doelgroep nemen

Als je experimenteert binnen je eigen klantenbasis of via één kanaal, weet je niet of het buiten dat segment ook werkt. Houd dat in het besluit altijd in gedachten.

Een 'gevalideerd' label plakken op iets dat niet meer dan signaal is

Eén positieve test bewijst niets definitiefs. Het canvas voert je naar 'voldoende vertrouwen om de volgende stap te zetten', niet naar 'bewezen'.

In Boldcaster

How Boldcaster helps you with this

Interactive fill-in

No stray PDF that disappears into your downloads folder. Fill in the canvas in the app, with version control and comment threads.

Turbo does the groundwork

Paste your business plan, annual report or loose notes and Turbo fills in the canvas for you. Or let it make suggestions block by block.

Connected to your strategy

An insight from this Validation moves to your Priorities, KPIs or strategy in one click. Not a loose exercise on a whiteboard.

All canvases in one place

Pilot participants get access to BMC, Lean Canvas, Value Proposition Canvas and whatever comes next. One platform, one system.

Create a free account and use all canvases

Prefer guidance?

Knowledge of the models isn't required - Turbo helps you block by block. Want real guidance on your strategy, with a coach alongside you? That's part of the Scale-up track. Or first see who the coaches are.

Frequently asked questions

Wat is het verschil tussen een Validation Canvas en een Experiment Canvas?

+

Het Validation Canvas zoomt uit naar één hypothese en het besluit dat eruit voortvloeit. Het Experiment Canvas zoomt in op één concreet experiment binnen die hypothese - vaak heb je meerdere experimenten nodig om één hypothese voldoende te toetsen.

Hoeveel hypotheses moet ik per kwartaal toetsen?

+

Dat hangt af van je fase. Pre-product-market-fit teams toetsen idealiter elke 1-2 weken een hypothese; volwassen organisaties stellen zwaardere experimenten voor minder vaak, maar wel met meer rigor.

Hoe schrijf ik een goede hypothese?

+

Gebruik de structuur 'Wij geloven dat [wie] [wat] omdat [waarom]'. Maak het specifiek genoeg dat een buitenstaander kan beoordelen of de hypothese klopt na een experiment.

Wat als de uitslag onduidelijk is - net onder, net boven het criterium?

+

Dat is een belangrijk besluit: nog een test runnen met grotere sample, of pivotteren naar een aangrenzende hypothese. Niet wegredeneren of optimistisch interpreteren.

Moet elke aanname in een formeel experiment worden getoetst?

+

Nee. Sommige aannames worden voldoende ondersteund door bestaande data, klantgesprekken of marktrapporten. Het canvas dwingt je wel om expliciet te benoemen welk bewijs je hebt of nog mist.

Wie moet betrokken zijn bij het schrijven van een Validation Canvas?

+

Minstens iemand met domeinkennis en iemand met experimenteerervaring. Een product manager + een ontwerper of data-engineer is een goede combinatie.

Hoe voorkom ik confirmation bias bij het interpreteren van resultaten?

+

Schrijf eerst alleen de ruwe feiten op. Bespreek pas in een tweede sessie wat het betekent, bij voorkeur met iemand die niet emotioneel geïnvesteerd is in de hypothese.

Hoeveel tijd kost een typische cyclus?

+

Het canvas zelf vul je in 60-90 minuten in. Het experiment uitvoeren kost van een paar dagen tot enkele weken, afhankelijk van type test en sample-size. Het besluit nemen kost een uur - als de criteria vooraf duidelijk waren.

Further reading

What does a filled-in Validation Canvas look like?

An empty canvas is the easy part. The question is what goes in it. I'll send you a worked Validation Canvas: fictional company, real wording, sharp enough to make decisions with.

See a completed example

The strategy canvas of a fictional installation company, fully filled in - plus five things that show whether a canvas steers or is merely complete. Four pages, PDF.

You'll see the example right away and receive it by email. We keep your address so we can help you with your strategy; you can unsubscribe at any time with one click.